Labview média móvel

Calculando a Média Móvel. Este VI calcula e exibe a média móvel, usando um número pré-selecionado. Primeiro, o VI inicializa dois registradores de deslocamento. O registrador de deslocamento superior é inicializado com um elemento e então adiciona continuamente o valor anterior com o novo valor. O total das últimas medidas x Depois de dividir os resultados da função de adição com o valor pré-selecionado, o VI calcula o valor da média móvel O registro de deslocamento inferior contém uma matriz com a dimensão Média Este registro de deslocamento mantém todos os valores da medição A função de substituição Substitui o novo valor após cada loop. Este VI é muito eficiente e rápido porque ele usa a função replace element dentro do loop while e inicializa a matriz antes de entrar no loop. Este VI foi criado no LabVIEW 6 1.Bookmark Share. Média móvel simples VI. Usually quando os povos falam sobre uma média movente, significam substituem o ponto N com a média de M pontos que cercam o ponto NS Uppose Tenho 100 pontos cujos valores são 1, 2, 3 100, e eu quero fazer um 5-point Moving Average Primeira coisa a notar é que há um. A média móvel do terceiro ponto é a média de 1, 2 , 3, 4, 5 3 A média do quarto ponto é a média de 2, 3, 4, 5, 6 4 No entanto, este é talvez um exemplo muito simples Como sobre a média de uma função Step, 0 de 1 a 10 , Então 20 em seguida. Em seguida, jogue fora os pontos 1 e 2 A média dos pontos 1-5 para entrar no ponto 3 0, pois todos os pontos são 0. Similarmente com os pontos 4, 5, 6,7 e 8 No entanto, o ponto 9 é A média de 0, 0, 0, 0, 20 4 Como sobre Ponto 10 Bem, deve ser a média de 0, 0, 0, 20, 20 8, mas você se lembrou de não substituir o Ponto 9 Hmm, parece que nós Necessidade de manter duas cópias da matriz que é, em geral, caro. Há várias maneiras que você pode evitar fazer isso Você entende onde o problema surge no parágrafo anterior Se não, tente fazer isso com lápis e papel ou tente codificá-lo No LabVIEW eu vou dar A resposta para que você possa verificar - a média móvel da Função de Passo é -, -, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 8, 12, 16, 20, 20, 20 -, - onde - são os valores vazios nas extremidades da matriz, os pontos que você não tem vizinhos suficientes. PS - não me surpreenderia se não houvesse uma função LabVIEW que faz isso para você Mas se você Estão aprendendo LabVIEW e querem ter uma melhor compreensão de como os algoritmos que você está conectando no trabalho, nunca dói para jogar e experimentá-lo você mesmo Você pode até chegar a uma melhoria de vários de nós ter feito so. thanks para sensibilizar a respeito do mais fino Pontos do método de média móvel Este afterall é uma ferramenta estatística que ajuda a ver o que você quer ver abstraindo os distractores Assim, o método é obrigado a ter algumas falhas em algumas situações ou contexto. Mas eu acho que é perfeitamente adequado para o meu tipo de dados dof Logging - é uma pressão ou temperatura ou sinal de fluxo - e eu adquirir em algo como 400 amostras sec e, em seguida, usar aa E o processo é bastante lento como o meu código principal é executado em não mais de 20 Hz Então, quando eu faço uma média de 5 amostra maving, minha primeira amostra chega 5 x 50ms mais tarde, então para cada 50ms eu obter uma amostra válida. Basicamente Estou mais preocupado com as tendências e não valores spot Neste não há preocupação pouco sobre amostras perdidas ou valores desonestos Naturalmente eu não ousaria usar isso para uma função de passo Isso seria cruel. Raghunathan LV2017 para automatizar testes hidráulicos rigs. Message 4 De 15 1.107 Views. Re Simple Moving Average VI. 03-30-2017 11 58 PM. There é ptbypt média que faz o mesmo Você pode inspecionar o código se você quiser. Uma grande falha no seu código é o fato de que você constantemente crescer e encolher uma matriz existente Você deve tentar encontrar um Solução que funciona in-place em uma matriz de tamanho fixo Maio exemplos foram postados no fórum ao longo dos anos olha hee, por exemplo A média não se importa se os elementos estão fora de ordem, então você pode simplesmente substituir o elemento mais antigo, não importa Onde está localizado. Você também está prepending o novo elemento para o início de uma matriz existente, que é sempre muito mais caro do que acrescentando para o tamanho de amostra end. your não pode mudar uma vez que o VI está em execução. Seu deslocamento registrador deve ser inicializado com Uma matriz vazia, não uma matriz que já contém um único elemento que é zero Este zero extra dará médias erradas. Seu código deve ser feito em um subVI para que ele possa ser reutilizado semelhante ao ptbypt version. Your VI nunca pode ser interrompido , Apenas aborted. Good dicas de otimização O poin T na inicialização com Zero me perdeu E sim, o usuário não deve mudar o tamanho da amostra, uma vez que ele começa a correr. Finalmente, vou fazer um SubVI e lidar com coisas como parar etc Como o ponto de prepending do que acrescentando o novo valor para matriz, talvez Há uma penalidade de desempenho, mas dado o tamanho da minha matriz estou certo de que a CPU não se preocupa anwyay Mas para mim tem que ser desta forma como eu uso os dados finais para traçar uma tendência de um parâmetro físico. Obrigado pelo seu tempo. Raghunathan LV2017 para automatizar testes hidráulicos rigs. thanks para sensibilizar sobre os pontos mais finos do método de média móvel Este afterall é uma ferramenta estatística que ajuda a ver o que você quer ver abstraindo os distractores Assim, o método é obrigado a ter algumas falhas em algumas situações Ou contexto. Mas eu acho que é perfeitamente adequado para o meu tipo dof dados de registro - é uma pressão ou temperatura ou sinal de fluxo - e eu adquirir em algo como 400 amostras sec e, em seguida, usar uma amostra média única E o processo é Bastante lento como o meu código principal é executado em não mais de 20 Hz Então, quando eu faço uma média de 5 amostra maving, minha primeira amostra chega 5 x 50ms mais tarde, então para cada 50ms eu obter uma amostra válida. Aha Então você não quer um movimento Média, mas apenas uma média simples Isso é muito mais fácil Aqui está a idéia que funciona muito melhor com um fabricante Consumer Design. Say você está amostragem em 400Hz, quer salvar os dados em 400 Hz ou seja, salvar todos os dados para o disco, mas quero Para exibir a 20 Hz, porque você quer ver as tendências, uma base de tempo mais longa, etc. Set até seu sistema de AD para coletar 20 amostras em nota 400Hz você pode coletar N canais ao mesmo tempo, dando-lhe uma matriz 2D de amostras Como você Obter os dados a 20 Hz a partir do AD tornando este o produtor, enqueue-lo para o Consumer. The consumidor começa por escrever os dados para o disco não deve demorar muito tempo Agora você tem uma matriz 2D - em um Loop, em um canal - por-canal, a média dos 20 pontos Agora você tem uma matriz 1D, com um ponto médio para cada canal Vá em frente e traçar Note que este esquema a usa todos os dados, b manipula dados multicanal com aplomo e, se você é do Oriente Médio onde eles crescem, você também pode lidar com seus dados com uma ameixa suculenta, e c permite coletar Seus dados do equipamento AD, salvar seus dados no disco mantendo todos os pontos e mostrar seus dados na tela usando todos os seus pontos, mas também a média para melhorar a relação sinal-ruído visual, tudo sem perder nenhum dado Feito exatamente isso com 24 canais a 1KHz, com os dados sendo tomadas em um sistema remoto e enviados para o PC via TCP IP, por isso também temos o processamento TCP no loop. Welcome para o mundo emocionante de aquisição e processamento de dados com LabVIEW Trust Eu, este é um sistema maravilhoso para fazer este tipo de trabalho. Baseado no feedback que eu tenho no meu VI original tenho refinado o código de média móvel em um subVI. I então usado para a média de uma simulação 10Channel dados - apenas para manter as coisas Simples eu fiz certos todos os 10 Canais teve dados idênticos Um seria então Espero obter a mesma média móvel para todos os 10 canais Estou surpreso com a pequena variação eu aviso entre os canais - geralmente eles estão perto, mas não exato. E apenas para explicar o processo estou tentando também ter enclsoed um XLS. So onde não A variação vem dentro do registro de deslocamento unitialized dentro do sub VI. Raghunathan LV2017 para automatizar testes hidráulicos de testes. MENSAGEM 9 de 15 1.010 Views. Re Simple Moving Average VI. 04-01-2017 10 25 AM. Your código ainda não faz sentido SInce você está chamando o subVI um escalar de cada vez, você não está recebendo o que você quer porque o registro de deslocamento só rememebers os últimos N scalars, não importa qual canal ele É de Seu código ainda é muito ineficiente e complicado por exemplo, por que você ainda está usando inserir em matriz para acrescentar tanto no mani nad no sub Você poderia usar um subVI reenetrant e um paralelo loop FOR mais interno, mas que parece demasiado complicado too. If Você quer fazer uma média de execução em cada canal, o subVI precisa manter uma matriz 2D no subVI Tudo isso foi feito before. Message 10 de 15 994 Views. Moving Médias O que são They. Among os mais populares indicadores técnicos, em movimento São usadas médias para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um A fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, adequadamente conhecida como uma simples média móvel SMA, é calculada Por exemplo, para calcular uma média móvel de 10 dias básica você somaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria então o resultado por 10 Na Figura 1, a soma do valor Preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria a Preços ao longo dos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 days. Perhaps você re perguntando por que os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta um Média móvel e não apenas Média regular A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que este se torna disponível. O método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados se move para a direita eo último valor de 15 é descartado A partir do cálculo Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso, de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez Os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como yo U pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel para qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo Estas linhas de curvar pode parecer perturbador ou confuso no início, mas você vai se acostumar com eles como O tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e que parece, vamos introduzir um Tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade da SMA é limitada Porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e deve ter um maior infl Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial EMA Para mais leitura, Consulte Noções básicas de médias móveis ponderadas e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais receptivo a novas informações Aprendizagem A equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessária para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes de gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Quando usar a fórmula para calcular o primeiro ponto de O EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples E continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular tanto uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA e SMA Agora que você tem um Melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo do EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de A EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como o EMA tem um valor mais alto quando o preço está subindo e cai mais rápido que o SMA quando O preço está declinando Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. What Do que os dias diferentes médias médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário c Os períodos de tempo mais comuns usados ​​nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto mais curto o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível ele será Ser a mudanças de preço Quanto mais tempo o período, menos sensível, ou mais suavizada, a média será Não há nenhum frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é Para experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia.